인덱스 적용브랜드 Id만 인덱스를 거는 경우는 어떨까? 생각보다 속도는 비슷하게 나오는듯하다.요렇게 나왔는데 이건 안 거는거랑 비슷한거 같다라는 생각이 들었다.그래서 좋아요를 기준으로 시도해보자.좋아요를 하니 생각보다 빨라졌긴했지만 그렇다고해서 의미있는건지는 잘 모르겠다. 복합 인덱스로 설정하고 다시 설정해보자.놀랍게도 product_status에 대한 rows값이 1로 줄었다는것을 알 수 있었다.그러면 더 나아가서 stock도 최적화를 한다 생각하면 stock도 productId를 인덱스로 걸면 어떨까?rows가 반토막 난거말고는 딱히 특징이 없었다.하지만생각만큼 쿼리 속도는 빠르지 않았다.이유가 뭘까? (신기하군.. _. ;;)음.. 근데 신기하게도api로 쐈을때는 속도는 빨라졌다.계속 날려보니 0...
TD;DR읽기 성능을 해결할 수 있는 여러 방법들중에 어떤 방법을 선택해야 효과적일까요?상품 데이터 100만건, 브랜드 10만건으로 테스트를 진행해볼 예정입니다.2.87s에서 5ms으로 성능 개선한 과정을 작성해놨습니다.어마무시시한 성능개선은 다음과 같이 진행을 하였습니다...* 이미지는 변경될 수 있습니다.데이터 세팅데이터는상품 100만건브랜드 10만건나머지는 최대한 중복이 되지 않게 설게 되어질 예정이다.이렇게 진행할 예정이다.기존에는 브랜드 4건, 100만건을 비교해봤지만 생각보다 브랜드 쪽에 4건을 인덱스로 걸어봤지만 엄청난 효과를 보지 못하였다. 실험 결과는 그대로 남길 예정이며, 최종 결과에는 반영이 되어지지 않을 예정이다.기존 테스트 url: https://b-programmer.tist..